Membrane Separation Technology: Thermodynamic Properties Research

Saturday, December 30, 2006

Thermodynamic Properties Research

Prediction of L-L phase equilibrium properties for complicated macromolecular systems by artificial neural network

1 comment:

Shell He said...: ①随机产生一组分布，采用浮点数对该组中的每个权值和阈值进行编码，进而构造出一组码串，在网络结构和学习规则已定的前提下，其中任何一个码串就对应于一个权值和阈值取特定值的BP网络。
②对所产生的BP网络计算它的误差函数，从而确定其适应度函数值，误差越大，则适应度越小。
③选择若干适应度函数较大的个休，直接复制给下一代。
④利用交叉和变异算子对当前代的群体进行处理，产生下一代群体。
⑤重复②，③，④步骤，使初始产生的一组权值和阈值得到不断的进化，直至训练目标得到满足为止。
⑥转向采用修正的Levenberg-Marquardt算法对网络进行训练，达到给定的精度要求时输出网络的权值和阈值，结束训练。
⑦以此时的权值和阈值对检验样本进行检验，最终进行预测。; January 4, 2007 at 9:29 AM

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